博查AI搜索（Bocha AI Search） 是一个基于大模型和实时搜索技术的多模态 AI 搜索引擎，旨在通过自然语言处理为用户提供快速、准确、干净的答案，涵盖文本、图片、视频等多种内容形式。以下是对其网站（https://bochaai.com/）及其功能的详细介绍：

一、网站概述

博查AI搜索（https://bochaai.com/）是一个无广告、无跟踪的答案引擎，结合多个大型 AI 模型（如字节云雀、通义千问等）与实时搜索技术，直接生成答案而非传统搜索引擎的链接列表。它通过理解用户意图，细分检索并整合来自网页、视频、图片等来源的信息，适用于学生、研究人员、开发者以及需要快速获取信息的用户。

• 核心理念：提供干净、准确、高效的搜索体验，消除传统搜索引擎中的广告、营销内容干扰，直接回答用户问题并提供可靠参考来源。
• 开源支持：博查的部分代码托管在 GitHub（https://github.com/ApacheCommerce/bochaai.com），由 ApacheCommerce 维护，获得社区支持（GitHub 星标约 5 星）。

二、主要功能

博查AI搜索提供以下核心功能，满足多样化的搜索需求：

1. 多模态 AI 搜索

• 功能描述：支持自然语言提问，整合文本、图片、视频等多种内容形式。例如，搜索“重庆洪崖洞”会返回网页信息、相关视频链接和图片。
• 技术支持：结合关键词匹配、语义理解和多模态分析，通过大模型（如通义千问、豆包、Kimi）生成综合答案。
• 示例：用户输入“杭州西溪附近的酒店”，博查会返回高德地图的酒店列表、价格范围及用户评价。

2. 实时信息与可靠参考

• 功能描述：通过实时搜索技术，弥补大模型知识库的时效性问题，提供最新信息。每个答案附带清晰的参考来源（如网页链接、视频出处），确保透明性和可信度。
• 优势：减少 AI“幻觉”现象（生成不准确信息），尤其适合需要最新数据的场景，如新闻、学术研究。
• 示例：搜索“阿里巴巴2024年ESG报告”，博查会引用官方报告，总结减碳和数字化普惠的重点内容。

3. 多模型支持与切换

• 功能描述：集成多个 AI 模型（如字节云雀、通义千问、Kimi），用户可切换模型重新生成答案，以获得更符合需求的回答。
• 适用场景：如果某一模型的回答不够准确，用户可尝试其他模型，适合复杂或专业性问题。
• 操作方式：在搜索界面选择不同模型，系统会快速重新生成答案。

4. 推荐智能体

• 功能描述：提供特定场景的智能体，优化搜索体验，包括：
  • 餐厅搜索：基于高德地图，搜索附近餐厅（如“杭州龙湖西溪天街附近的拉面馆”）。
  • 酒店搜索：查找酒店信息（如“杭州西溪旁边的酒店”）。
  • 景点搜索：推荐旅游景点（如“杭州余杭区有哪些景点”）。
  • 腾讯文库搜索：访问职场文档、考试真题、简历模板等上亿份文档。
• 特点：智能体通过自然语言与高德、腾讯文库等生态内容整合，提供精准结果。

5. 干净的搜索体验

• 功能描述：无广告、无跟踪，界面简洁，专注于信息获取。
• 隐私保障：不存储用户个人数据，搜索结果不涉及个性化广告，适合注重隐私的用户。

6. AI 智能体深度回答（内测中）

• 功能描述：引入 AI 智能体，提供更深入、结构化的答案，适合复杂问题或需要多轮追问的场景。
• 状态：目前处于内测阶段，未来可能成为核心功能。

7. API 与开发者支持

• 功能描述：博查AI开放平台（https://open.bochaai.com/）提供以下 API 服务：
  • Web Search API：支持网页、视频、图片等多模态搜索，覆盖近百亿内容源。
  • AI Search API：整合抖音、头条、西瓜视频、微博、百科等平台，生成总结性答案并支持追问。
  • Semantic Reranker API：通过语义重排序提升搜索结果相关性。
• 适用场景：适合 AI 智能体、聊天机器人、RAG（检索增强生成）应用的数据冷启动或实时信息获取。
• 使用方式：开发者可通过微信扫码登录开放平台，获取 API Key 并调用服务（示例代码见后文）。

三、如何使用博查AI搜索

1. 访问网站：
   • 打开 https://bochaai.com/，界面干净，支持微信扫码登录。
2. 输入问题：
   • 在搜索框输入自然语言问题，如“杭州余杭区有哪些景点”。
3. 查看结果：
   • 博查返回综合答案，包括文本总结、图片、视频和参考链接。
4. 切换模型：
   • 若结果不满意，可选择其他 AI 模型重新生成答案。
5. 使用智能体：
   • 选择餐厅、酒店、景点或腾讯文库智能体，获取特定场景的精准结果。

开发者使用 API

• 获取 API Key：
  访问 https://open.bochaai.com/，微信扫码登录后在“API Key 管理”中创建密钥。

• 示例代码（Web Search API）：

  python 复制代码

  import requests
  import json
  
  url = "https://api.bochaai.com/v1/web-search"
  payload = json.dumps({
      "query": "阿里巴巴2024年ESG报告",
      "freshness": "oneYear",
      "summary": True,
      "count": 8
  })
  headers = {
      'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY',
      'Content-Type': 'application/json'
  }
  response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
  print(response.json())

• 集成到大模型：
  通过 LangChain 或 Function Call 方式，将博查搜索结果嵌入 AI 应用。

四、优势与适用场景

优势

1. 多模态与实时性：整合文本、图片、视频，结合实时搜索，弥补大模型时效性不足。
2. 干净体验：无广告、无跟踪，界面简洁，专注信息获取。
3. 多模型灵活性：支持切换多个 AI 模型，适应不同查询需求。
4. 开发者友好：提供强大的 API 和开源代码（GitHub），便于集成和定制。
5. 数据合规：搜索结果符合国内安全规范，数据不出海，适合中国企业。

适用场景

• 学生与研究人员：快速获取学术资源、最新论文或事实性信息。
• 日常生活：搜索餐厅、酒店、景点，获取实用推荐。
• 开发者：为 AI 智能体、聊天机器人或 RAG 应用提供实时数据。
• 企业用户：集成到内部工具，满足合规性要求的数据查询需求。

五、与其他工具的比较

• 与百度搜索的区别：百度以链接列表为主，广告较多；博查直接生成答案，无广告，适合快速获取信息。
• 与 Perplexity AI 的比较：Perplexity 注重全球内容，依赖海外数据；博查更适合国内用户，数据合规，集成高德、腾讯文库等本地化内容。
• 与传统大模型（如 ChatGPT）的比较：ChatGPT 缺乏实时搜索能力，知识库有截止日期；博查通过 API 和实时搜索提供最新信息。

六、价格与订阅

• 免费使用：普通用户可免费访问 https://bochaai.com/ 的搜索功能，体验基础服务。
• API 付费：开发者使用 Web Search API、AI Search API 等需按使用量计费，具体价格需参考 https://open.bochaai.com/ 或联系团队（ljw@hzxmfg.com）。
• 社区支持：开源代码免费，开发者可通过 GitHub 部署本地服务。

七、用户反馈与案例

• 用户评价：博查因干净的界面和快速的答案生成受到好评，尤其适合学术研究和本地化查询。但部分用户反馈 API 费用透明度有待提升。
• 案例：
  • 学术研究：研究人员使用博查搜索最新论文，结合视频和图片直观理解课题。
  • 开发者集成：企业通过 Web Search API 为内部知识库添加实时数据支持。
  • 社区贡献：ApacheCommerce 在 GitHub ApacheCommerce/bochaai.com 项目推动了博查的开源发展。

八、总结

博查AI搜索（https://bochaai.com/）是一个多模态、实时、无广告的 AI 搜索引擎，通过自然语言处理和多模型集成，为用户提供快速、准确的答案。其支持餐厅、酒店、景点等本地化搜索，结合腾讯文库等生态内容，特别适合中国用户。开发者可通过开放平台 API 集成博查功能，满足企业级需求。无论是学生、研究人员还是开发者，博查都能提供高效、干净的搜索体验。