ClawFeed

ClawFeed是一款由Kevin He开发的开源AI新闻摘要工具，核心由ZylosAI的Jessie和OpenClaw的Lisa提供技术支持，主打智能内容聚合+AI结构化摘要生成，专为解决互联网信息过载、资讯获取效率低的痛点而生，让用户从海量碎片化信息中快速提炼高价值内容，实现“停止刷屏，高效认知”的核心目标。

核心功能：从“聚合信息”到“深度分析”，全链路优化资讯获取

ClawFeed的功能围绕多源聚合、智能筛选、AI摘要、个性化拓展展开，覆盖资讯获取的全流程，兼顾实用性、灵活性和个性化，核心功能可分为八大类：

1. 多频次结构化AI摘要生成
   这是核心功能，支持4小时、每日、每周、每月四种频次的资讯摘要生成，适配不同的资讯获取需求：4小时高频摘要适合投资者、媒体人实时追踪热点/突发事件，每日/每周/每月摘要则适合普通用户沉淀行业趋势、长期信息，所有摘要均为结构化呈现，提炼核心观点、标注关键数据，无需翻阅原始信息。
2. 9类主流信息源聚合与管理
   支持整合Twitter/X账号/列表、RSS/Atom、HackerNews、Reddit子版块、GitHub Trending、任意网站、自定义API等9类信息源，打造个人专属资讯库，告别在多个平台/App间来回切换的碎片化阅读，实现“一站式”资讯获取。
3. Source Packs信息源包共享
   独创源包机制，用户可将自己精选的垂直领域信息源打包成合集（如“AI产品经理必读30源”“Web3开发者周报”），一键分享给社区；也可安装他人发布的公开源包，快速搭建优质资讯框架，大幅降低信息筛选的入门成本。
4. 智能内容策展与动态优化
   提供可配置的内容过滤规则，用户可自定义兴趣范围，系统自动降噪、剔除重复/低质内容；同时基于内置质量分析模型，对资讯源的更新频率、价值密度、相关性进行量化分析，为用户提供关注/取关建议，并根据用户阅读行为动态调整信息源权重，确保信息流质量持续优化。
5. 标记与AI深度分析
   支持对重要/感兴趣的摘要内容添加书签（标注URL、标题、备注），标记后可触发AI深度挖掘分析：自动抓取关联信息、分析趋势、挖掘事件背景、生成跨平台观点对比报告，让用户从“知道发生了什么”升级为“理解为什么发生”，实现浅层阅读到深度学习的转变。
6. 多格式输出与多端适配
   摘要内容支持HTML、JSON Feed、RSS三种格式输出，可直接接入各类阅读器、企业内部数据中台或Slack/企业微信等协作工具；同时提供中英双语UI、深色/浅色模式切换，主题设置持久化，兼顾不同用户的使用习惯。
7. 多用户与轻量化存储
   集成Google OAuth认证，支持多用户使用，每个用户拥有独立的书签、资讯源和摘要数据；采用SQLite轻量级数据库存储，无需复杂配置，零门槛启动，无认证时可直接以只读模式运行，满足基础资讯浏览需求。
8. 摘要订阅与社群共享
   支持用户订阅任意其他用户的摘要内容，行业社群可打造专属资讯源包并生成结构化摘要，分享给社群成员，实现行业信息同步，提升社群的价值输出能力。

关键特性：开源、灵活部署、高度可定制

1. 多种部署方式，适配不同场景
   作为开源工具，支持三种部署方式：①ClawHub一键安装（推荐，零配置）；②作为OpenClaw/ZylosAI的技能插件集成，融入已有AI技术栈；③从GitHub克隆代码独立部署，所有数据可在自有服务器处理，避免隐私风险。
2. 高度可定制，支持二次开发
   提供完善的REST API接口，覆盖摘要、认证、书签、信息源管理等全功能，支持技术团队二次开发和自定义；同时可编辑系统内置的提示词模板、过滤规则文件，灵活调整AI摘要的格式、篇幅、侧重点和内容筛选逻辑。
3. 低成本，普惠化使用
   工具本身完全免费，若通过云服务器部署，按量付费仅约0.45元/小时，个人和小团队均可轻松负担，让普通用户也能拥有大机构级的智能信息处理能力。

核心技术逻辑：四层架构实现自动化资讯处理

ClawFeed的底层技术围绕数据采集-智能策展-AI摘要-生态融合四层架构搭建，基于Node.js开发，依托OpenClaw/ZylosAI的大模型能力，无复杂自研算法，部署和使用门槛低：

1. 数据采集层：通过API适配（Twitter/GitHub等）、轻量爬虫（任意网站）、接口解析（RSS/自定义API）获取多源数据，自动检测URL信息源类型，简化操作；
2. 智能策展层：通过自定义规则过滤降噪，结合质量分析模型筛选高价值内容；
3. AI摘要层：将过滤后的信息输入Claude/Gemini等大模型，通过自定义提示词生成结构化摘要；
4. 生态融合层：作为OpenClaw/ZylosAI插件，实现自动化定时生成摘要、处理书签等操作，同时通过标准化API与其他系统对接。

典型应用场景

1. 个人高效获取资讯：职场人、学生聚合行业相关的Twitter账号、技术博客RSS、GitHub Trending，通过每日/每周摘要快速掌握行业动态，节省刷屏时间；
2. 投资/行业监测：投资者、从业者通过4小时高频摘要实时捕捉市场动态、竞品信息、技术突破，把握机遇；
3. 科研与学习：科研人员聚合学术论坛、期刊RSS、专业社区，及时追踪领域前沿研究成果和讨论；
4. 团队/社群信息同步：企业团队搭建专属ClawFeed实例，聚合行业政策、市场信息，实现团队信息共享；行业社群打造专属源包，输出优质行业摘要；
5. 内容创作素材积累：自媒体人聚合各领域热点资讯，通过AI摘要和深度分析快速获取创作素材和思路。

ClawFeed并非简单的资讯聚合工具，而是AI驱动的信息处理流水线，核心价值是将“人找信息”转变为“信息找人”，帮用户剔除90%的无效信息，把时间聚焦在有价值的内容和独立思考上，是应对信息爆炸时代的高效资讯工具。