本草（原名：华驼）模型仓库，基于中文医学知识的大语言模型指令微调
本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruction-tuning) 的大语言模型集，包括LLaMA、Alpaca-Chinese、Bloom、活字模型等。
我们基于医学知识图谱以及医学文献，结合ChatGPT API构建了中文医学指令微调数据集，并以此对各种基模型进行了指令微调，提高了基模型在医疗领域的问答效果。
上月数据概览
| 月访问量 | 4.75亿 | 对比上月 | -5.57% | 月PV | 28.97亿 |
|---|---|---|---|---|---|
| 平均访问时长 | 394秒 | 跳出率 | 36.20% | 人均访问页面数 | 6 |
| 月活 | 1.19亿 | 月活(去重) | 9189.46万 | 人均访问次数 | 4.00 |
热门国家/地区访客分布
| 国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
|---|---|---|---|---|---|
洪都拉斯 | 1.45% | -33.75% | 283秒 | 3 | 32.22% |
亚美尼亚 | 0.65% | 0.00% | 0秒 | 1 | 100.00% |
黑山 | 8.30% | 2426.39% | 892秒 | 4 | 27.82% |
南非 | 6.42% | -89.63% | 0秒 | 1 | 22.76% |
捷克 | 5.51% | 19.12% | 14秒 | 1 | 63.58% |
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