Hance AI

Hance.ai 的主要目标是通过人工智能技术实现实时的音频增强，解决音频中的噪声、混响（回声）、信号丢失等问题，同时提供音频源分离（Audio Source Separation）功能。其技术适用于多种场景，包括但不限于电信、后期制作、航空航天、情报行业、音乐制作和视频 conferencing 等。核心理念是提供轻量级、低延迟、高效率的音频处理工具，适用于从助听器到超级计算机的各种设备。

主要功能

Hance.ai 的技术基于深度学习和进化计算的结合，能够快速识别和处理音频中的不同成分。其主要功能包括以下几个方面：

(1) 实时噪声消除（Noise Reduction）

• 功能描述：通过机器学习算法，Hance.ai 可以在 20 毫秒内识别音频中的噪声（如背景噪声、风声等），并将其从目标音频中移除。
• 应用场景：
  • 视频会议：提升语音清晰度，减少环境噪声干扰。
  • 电信：改善通话质量，特别是在嘈杂环境中。
  • 助听器：增强用户对目标声音的感知，过滤无关噪声。
• 技术特点：低延迟（低至 20 毫秒），CPU 占用率低，适合嵌入式设备。

(2) 混响去除（De-reverberation）

• 功能描述：去除音频中的回声或混响，特别适用于室内录音或大型会议室场景。
• 应用场景：
  • 后期制作：清理电影或播客音频中的混响。
  • 实时通信：提升语音通话或直播的音质。
• 技术特点：无需预处理，实时处理音频流。

(3) 语音增强（Voice Boost）

• 功能描述：增强音频中的人声部分，使其在复杂音频环境中更加突出。
• 应用场景：
  • 音频取证：从嘈杂的录音中提取清晰的对话。
  • 广播和流媒体：提升主播或演讲者的声音清晰度。
• 技术特点：通过频率分析，精准识别并增强人声。

(4) 信号恢复（Signal Recovery）

• 功能描述：恢复因压缩或损坏而丢失的音频频率内容，改善音频的整体质量。
• 应用场景：
  • 音频修复：处理老旧录音或低质量音频。
  • 音乐制作：提升采样音质。
• 技术特点：利用 AI 重建缺失的音频信号。

(5) 实时音轨分离（Stem Separation）

• 功能描述：将混合音频（例如一首歌曲）分离为独立的声音轨道（如人声、钢琴、贝斯、鼓等），用户可以单独控制每个音轨的音量或移除特定音轨。
• 应用场景：
  • 音乐制作：实时分离音轨，用于混音或重新采样。
  • 卡拉 OK 应用：即时移除人声，生成伴奏轨道。
  • 现场 DJ 表演：动态调整乐器音量，增强现场混音效果。
  • 电影音轨处理：分离对白、背景音乐和音效。
• 技术特点：
  • 支持多种乐器分离，包括人声、钢琴、贝斯、鼓等。
  • 不同模型提供不同延迟选项（如 70 毫秒或 209 毫秒），满足不同实时性需求。
  • 模型文件小（低至 242 KB），适合嵌入硬件或软件。

(6) 音频分类（Sound Classification）

• 功能描述：识别音频中的不同声音类型（如鸟鸣、施工噪声、乐器声等），并根据需求进行过滤或增强。
• 应用场景：
  • 工业环境：监控设备声音，检测异常。
  • 智能设备：语音助手或智能音箱的声音优化。
• 技术特点：高效的分类算法，适用于实时处理。

技术特点与优势

Hance.ai 的技术在以下方面具有显著优势：

• 低延迟：处理速度快，延迟低至 10-20 毫秒，满足实时应用需求。
• 轻量级：核心库仅 5 MB，模型文件小至 242 KB，适合资源受限的设备。
• 高效率：算法针对 CPU 和内存优化，支持 Intel 和 ARM 架构（SIMD 优化），并兼容 WebAssembly。
• 跨平台支持：支持 macOS、Windows、Linux、iOS、Android 等多种平台。
• 灵活的 API：提供 Web、Python 和 C/C++ API，方便开发者集成到现有系统中。
• 定制化模型：除预训练模型外，Hance.ai 提供定制模型服务，满足特定行业或场景的音频处理需求。
• 无需预处理：所有处理均实时完成，无需提前加载或处理音频文件。

网站功能与服务

Hance.ai 的网站不仅展示了其技术，还提供了一系列功能和服务，方便用户体验和集成：

(1) 产品页面

• 内容：详细介绍 Hance.ai 的核心功能，包括噪声消除、混响去除、音轨分离等。
• 演示：提供交互式演示，用户可以上传音频文件，体验处理效果（注：Web API 演示非实时处理，仅展示结果质量）。

(2) API 文档与 SDK

• Web API：通过 HTTP(S) 请求处理音频文件，适合快速测试和非实时应用。
• C/C++ API：轻量级跨平台库，适合嵌入式系统和实时处理。
• Python API：方便开发者在数据科学或快速原型开发中使用。
• SDK 提供：包括预训练模型（如 speech-denoise-48kHz-32ms.hance）和示例代码（如 ProcessFile 示例）。
• 文档链接：https://hance-engine.github.io/hance-api/Documentation/

(3) HANCE Audio Plugin

• 功能：提供 VST 插件（macOS 支持 AudioUnit，Windows 支持 VST3），用户可以在音频编辑软件（如 Acon Digital 的 Acoustica）中测试 Hance.ai 的模型。
• 用途：适合音频工程师和开发者实时调整模型参数，优化处理效果。

(4) 模型库（HANCE Model Repository）

• 内容：提供多种预训练模型，涵盖噪声消除、混响去除、音轨分离等功能。
• 示例模型：
  • music-stem-separation-70ms-large.hance：分离音乐为 vocal、piano、bass、drums 等，延迟 70 毫秒。
  • speech-denoise-48kHz-32ms-tiny.hance：小型语音去噪模型，适合轻量级应用。
  • movie-stem-separation-209ms.hance：分离电影音轨为对白、音乐、音效等。
• 访问方式：企业客户可通过 Hance.ai 网站获取 SDK 和模型访问权限。

(5) HANCE Model Player

• 功能：一个独立工具，允许用户加载模型并实时调整参数，测试音频处理效果。
• 支持平台：macOS 和 Windows。
• 用途：帮助开发者优化模型配置，验证性能。

(6) 定制化服务

• 服务内容：为企业客户提供定制模型开发，针对特定音频挑战（如工业环境噪声去除、大型会议室回声消除）设计专属解决方案。
• 流程：
  1. 模型设计：根据客户需求设计 AI 模型架构。
  2. 验证：测试模型性能，确保满足要求。
  3. 部署：将模型集成到客户的软件、硬件或企业基础设施中。
• 联系方式：通过网站预约会议或直接联系 support@hance.ai。

(7) 下载与支持

• 下载内容：提供 HANCE Audio Plugin、Model Player 安装程序及相关文档。
• 支持渠道：
  • 官网联系表单：https://hance.ai/contact.html
  • 邮箱：support@hance.ai
  • 社交媒体：Facebook、LinkedIn、Twitter、GitHub（链接见下方）。

(8) 行业案例与合作

• 客户案例：Hance.ai 已与 SyncDNA 和 Woid 等公司签约，并与多家科技巨头洽谈合作。
• 行业应用：
  • 电信：优化通话和视频会议音质。
  • 后期制作：清理电影、播客和音乐音频。
  • 航空航天：增强通信系统音频。
  • 情报行业：提升音频取证和信号分析能力。
• 活动参与：Hance.ai 定期参加行业展会（如 NABSHOW 2024），展示技术并拓展合作。

6. 使用方式

用户可以通过以下步骤体验或集成 Hance.ai 的技术：

1. 访问网站：浏览 https://hance.ai，了解功能和案例。
2. 注册/登录：创建账户以访问演示或 API。
3. 上传音频：通过 Web 界面上传文件，测试增强效果。
4. 选择增强选项：如去噪、去混响、音轨分离等。
5. 下载结果：获取处理后的音频文件。
6. 集成 API：开发者可参考文档，将 API 集成到自己的应用或硬件中。
7. 联系支持：如需定制模型或技术支持，可通过官网联系团队。

适用行业与潜在用户

Hance.ai 的技术适用于多种行业和用户群体：

• 电信公司：优化通话和视频会议音质。
• 后期制作工作室：清理和增强音频内容。
• 音乐制作人：实时分离音轨，简化混音流程。
• 硬件制造商：将音频增强技术嵌入麦克风、扬声器、助听器等设备。
• 航空航天与情报：提升通信系统和音频分析的效率。
• 开发者：通过 API 集成音频处理功能，开发创新应用。

总结

Hance.ai 是一个专注于实时 AI 音频增强的创新平台，其核心优势在于低延迟、轻量级和高效率的音频处理技术。通过噪声消除、混响去除、语音增强、信号恢复和音轨分离等功能，Hance.ai 为电信、音乐、后期制作、航空航天等行业提供了强大的解决方案。网站提供了丰富的资源，包括演示、API 文档、插件和定制化服务，方便用户从测试到部署的全流程体验。对于需要高质量音频处理的开发者、企业和专业人士，Hance.ai 是一个值得探索的工具。