Jan

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是一个开源的、注重隐私的本地AI平台。

Jan是一个开源的、注重隐私的本地AI平台,旨在提供类似ChatGPT的对话式AI体验,但以100%离线运行和用户数据控制为核心。它允许用户在自己的设备上运行大型语言模型(LLM),无需依赖云服务,从而确保数据隐私和安全性。

主要用途

Jan是一个本地AI助手平台,适用于个人、开发者和企业,旨在通过以下方式增强生产力:

  1. 隐私优先的AI交互:用户可以在本地设备上运行开源AI模型(如Llama3、Gemma、Mistral等),无需将数据发送到云端,适合对数据隐私敏感的用户。
  2. 替代云端AI服务:作为ChatGPT、Claude等云端AI的开源替代品,Jan提供离线AI功能,同时支持可选的云模型连接。
  3. 开发者和工具集成:通过OpenAI兼容的本地API,Jan可以与其他应用程序无缝集成,适合开发者构建AI驱动的本地应用。
  4. 定制化AI体验:用户可以根据需求调整模型参数、安装扩展,甚至创建个性化AI助手。

核心功能

Jan提供了丰富的功能,涵盖AI模型管理、隐私保护、开发支持和用户体验定制。以下是详细的功能介绍:

1. 本地运行AI模型

  • 模型中心(Model Hub):Jan内置模型中心,用户可以从Hugging Face或其他来源下载开源模型(如Llama3、Gemma3、Mistral等),或导入本地的GGUF格式模型。
  • 离线操作:下载模型后,Jan无需互联网即可运行AI,适合无网络环境或对隐私要求高的场景(如研究敏感数据或离线写作)。
  • 硬件兼容性:支持多种硬件配置,包括NVIDIA GPU、Apple M系列芯片、普通CPU等。用户可通过GPU加速提升性能(需安装相关驱动)。

2. 本地API服务器

  • OpenAI兼容API:Jan提供了一个运行在localhost:1337(或自定义端口)的本地API服务器,与OpenAI的API兼容。开发者可以将Jan作为ChatGPT的替代品,连接到支持OpenAI API的应用程序(如Continue.dev、Cline等)。
  • 一键设置:用户只需一键即可启动本地API服务器,简化开发流程。

3. 云模型支持(可选)

  • 灵活连接云端AI:虽然Jan主打本地运行,但也支持通过API密钥连接云端模型(如OpenAI的GPT-4o、Anthropic的Claude、Groq、Mistral等),为需要更高性能的用户提供选择。
  • 无额外费用:Jan不向云模型使用加价,用户仅需支付云服务提供商的标准费用。

4. 扩展和定制化

  • 扩展生态:Jan的架构类似VSCode,允许用户通过扩展添加功能,如云AI连接、数据连接器、工具集成等。核心扩展包括:
    • llama.cpp:高效的本地推理引擎,支持多种硬件。
    • NVIDIA NIM:用于GPU加速的企业级模型部署。
    • Triton-TRT-LLM:高性能推理后端,适合大规模模型部署。
  • 个性化AI助手:用户可以创建定制化的AI助手,未来还将支持记忆功能,记住对话历史并执行特定任务。
  • 界面和设置定制:用户可以调整界面主题、聊天布局、拼写检查、快捷键等,提供个性化的使用体验。

5. 数据隐私和控制

  • 本地数据存储:所有对话和文件存储在用户设备上,使用通用格式,方便迁移,无厂商锁定。
  • 可调整的审查级别:用户可以根据需求调整AI的过滤和审查设置,控制输出内容。
  • 透明的隐私政策:当使用第三方云服务时,Jan会提醒用户查看相关隐私条款,并可选共享匿名使用统计以改进产品。

6. 跨平台支持

  • 操作系统兼容:Jan支持Windows、macOS和Linux,提供64位标准安装包(如AppImage)。
  • 移动端计划:Jan正在开发移动应用,未来将支持iOS和Android,进一步融入移动工作流。
  • 硬件要求:运行不同模型需要不同硬件配置,例如3B参数模型需>8GB RAM,7B需>16GB RAM,14B需>32GB RAM。

7. 实验性功能

  • 文件对话功能:Jan支持实验性的“与文件对话”功能,允许用户上传文件并基于内容进行交互,适合文档分析或知识检索。
  • 知识检索:用户可以启用知识检索功能,上传个人文档构建知识库,增强AI的上下文理解能力。

8. 社区和开发支持

  • 开源和免费:Jan基于AGPLv3许可证,完全免费,无订阅费用。用户可从GitHub fork并自定义代码。
  • 社区驱动:由Menlo Research维护,Jan拥有活跃的社区,用户可通过Discord获取支持或贡献代码。
  • 开发工具:Jan集成了Cortex(一个可嵌入的本地AI引擎),支持多引擎(如llama.cpp、ONNX、TensorRT-LLM),为开发者提供灵活的AI开发框架。

使用场景

Jan适用于多种场景,包括但不限于:

  • 个人生产力:作家可离线头脑风暴、获取写作反馈;学生可用于学习和笔记整理。
  • 开发者工作流:程序员可通过本地API测试AI应用,或集成到代码编辑器(如VSCode)中。
  • 敏感数据处理:研究人员可在不联网的情况下分析敏感数据,生成报告或总结。
  • 企业定制:企业可部署Jan在内部服务器上,构建定制化AI助手,保护商业数据。

热门国家/地区访客分布

国家流量占比月访问量人均访问时长人均访问页数跳出率
澳大利亚
3.23%
152.48%
50秒161.74%
加拿大
3.29%
-12.53%
52秒167.52%
印度
6.18%
-4.82%
58秒151.92%
美国
8.57%
0.43%
119秒160.53%
印度尼西亚
25.76%
1990.83%
194秒428.54%

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