一个功能强大、注重隐私的开源AI平台,适合希望在本地运行AI模型的用户。它通过离线运行、OpenAI兼容API、扩展生态和跨平台支持,为个人和开发者提供了灵活的AI解决方案。无论是提升生产力、保护数据隐私,还是开发AI应用,Jan都是一个值得尝试的工具。

Jan是一个开源的、注重隐私的本地AI平台,旨在提供类似ChatGPT的对话式AI体验,但以100%离线运行和用户数据控制为核心。它允许用户在自己的设备上运行大型语言模型(LLM),无需依赖云服务,从而确保数据隐私和安全性。
主要用途
Jan是一个本地AI助手平台,适用于个人、开发者和企业,旨在通过以下方式增强生产力:
- 隐私优先的AI交互:用户可以在本地设备上运行开源AI模型(如Llama3、Gemma、Mistral等),无需将数据发送到云端,适合对数据隐私敏感的用户。
- 替代云端AI服务:作为ChatGPT、Claude等云端AI的开源替代品,Jan提供离线AI功能,同时支持可选的云模型连接。
- 开发者和工具集成:通过OpenAI兼容的本地API,Jan可以与其他应用程序无缝集成,适合开发者构建AI驱动的本地应用。
- 定制化AI体验:用户可以根据需求调整模型参数、安装扩展,甚至创建个性化AI助手。
核心功能
Jan提供了丰富的功能,涵盖AI模型管理、隐私保护、开发支持和用户体验定制。以下是详细的功能介绍:
1. 本地运行AI模型
- 模型中心(Model Hub):Jan内置模型中心,用户可以从Hugging Face或其他来源下载开源模型(如Llama3、Gemma3、Mistral等),或导入本地的GGUF格式模型。
- 离线操作:下载模型后,Jan无需互联网即可运行AI,适合无网络环境或对隐私要求高的场景(如研究敏感数据或离线写作)。
- 硬件兼容性:支持多种硬件配置,包括NVIDIA GPU、Apple M系列芯片、普通CPU等。用户可通过GPU加速提升性能(需安装相关驱动)。
2. 本地API服务器
- OpenAI兼容API:Jan提供了一个运行在
localhost:1337
(或自定义端口)的本地API服务器,与OpenAI的API兼容。开发者可以将Jan作为ChatGPT的替代品,连接到支持OpenAI API的应用程序(如Continue.dev、Cline等)。 - 一键设置:用户只需一键即可启动本地API服务器,简化开发流程。
3. 云模型支持(可选)
- 灵活连接云端AI:虽然Jan主打本地运行,但也支持通过API密钥连接云端模型(如OpenAI的GPT-4o、Anthropic的Claude、Groq、Mistral等),为需要更高性能的用户提供选择。
- 无额外费用:Jan不向云模型使用加价,用户仅需支付云服务提供商的标准费用。
4. 扩展和定制化
- 扩展生态:Jan的架构类似VSCode,允许用户通过扩展添加功能,如云AI连接、数据连接器、工具集成等。核心扩展包括:
- llama.cpp:高效的本地推理引擎,支持多种硬件。
- NVIDIA NIM:用于GPU加速的企业级模型部署。
- Triton-TRT-LLM:高性能推理后端,适合大规模模型部署。
- 个性化AI助手:用户可以创建定制化的AI助手,未来还将支持记忆功能,记住对话历史并执行特定任务。
- 界面和设置定制:用户可以调整界面主题、聊天布局、拼写检查、快捷键等,提供个性化的使用体验。
5. 数据隐私和控制
- 本地数据存储:所有对话和文件存储在用户设备上,使用通用格式,方便迁移,无厂商锁定。
- 可调整的审查级别:用户可以根据需求调整AI的过滤和审查设置,控制输出内容。
- 透明的隐私政策:当使用第三方云服务时,Jan会提醒用户查看相关隐私条款,并可选共享匿名使用统计以改进产品。
6. 跨平台支持
- 操作系统兼容:Jan支持Windows、macOS和Linux,提供64位标准安装包(如AppImage)。
- 移动端计划:Jan正在开发移动应用,未来将支持iOS和Android,进一步融入移动工作流。
- 硬件要求:运行不同模型需要不同硬件配置,例如3B参数模型需>8GB RAM,7B需>16GB RAM,14B需>32GB RAM。
7. 实验性功能
- 文件对话功能:Jan支持实验性的“与文件对话”功能,允许用户上传文件并基于内容进行交互,适合文档分析或知识检索。
- 知识检索:用户可以启用知识检索功能,上传个人文档构建知识库,增强AI的上下文理解能力。
8. 社区和开发支持
- 开源和免费:Jan基于AGPLv3许可证,完全免费,无订阅费用。用户可从GitHub fork并自定义代码。
- 社区驱动:由Menlo Research维护,Jan拥有活跃的社区,用户可通过Discord获取支持或贡献代码。
- 开发工具:Jan集成了Cortex(一个可嵌入的本地AI引擎),支持多引擎(如llama.cpp、ONNX、TensorRT-LLM),为开发者提供灵活的AI开发框架。
使用场景
Jan适用于多种场景,包括但不限于:
- 个人生产力:作家可离线头脑风暴、获取写作反馈;学生可用于学习和笔记整理。
- 开发者工作流:程序员可通过本地API测试AI应用,或集成到代码编辑器(如VSCode)中。
- 敏感数据处理:研究人员可在不联网的情况下分析敏感数据,生成报告或总结。
- 企业定制:企业可部署Jan在内部服务器上,构建定制化AI助手,保护商业数据。
上月数据概览
月访问量 | 26.76万 | 对比上月 | -25.24% | 月PV | 46.74万 |
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平均访问时长 | 67秒 | 跳出率 | 51.46% | 人均访问页面数 | 1 |
月活 | 15.04万 | 月活(去重) | 13.52万 | 人均访问次数 | 1.78 |
热门国家/地区访客分布
国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
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加拿大 | 4.43% | 26.35% | 30秒 | 1 | 68.20% |
俄罗斯 | 4.78% | -64.22% | 147秒 | 1 | 66.10% |
印度 | 5.12% | 12.08% | 391秒 | 1 | 68.30% |
美国 | 11.59% | -15.86% | 153秒 | 2 | 65.33% |
印度尼西亚 | 13.95% | -51.68% | 281秒 | 1 | 60.30% |
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