LiteLLM 网站详细介绍
LiteLLM(网站:https://litellm.ai)是一个开源的 LLM(大型语言模型)网关工具,旨在简化开发者对 100 多个 LLM 模型的访问、管理和监控。它将各种 LLM 提供商的 API 标准化为 OpenAI 兼容格式,帮助平台团队高效地为开发者提供 LLM 服务,同时处理成本追踪、负载均衡和故障转移等复杂问题。该工具特别适合企业级应用,已被 Netflix、Lemonade 和 RocketMoney 等公司采用。
主要目的
LiteLLM 的核心目的是作为代理层(Proxy),统一管理多个 LLM 提供商的交互,减少操作复杂性。它允许平台团队快速部署 LLM 访问权限,支持从新模型发布当天(Day 0)即可使用,而无需手动处理输入/输出转换或多提供商集成。具体益处包括:
- 节省开发时间:Netflix 工程师表示,它能节省每个新模型发布时数小时的工作,以及整体数月的人力投入。
- 标准化日志和认证:RocketMoney 的工程师强调,它统一了日志记录、OpenAI API 和认证机制,便于快速适应需求变化。
- 简化多模型管理:Lemonade 的架构师称赞它在结合 Langfuse 等工具时,极大简化了多 LLM 模型的管理复杂性。
LiteLLM 已处理超过 10 亿次请求,Docker 拉取量达数百万次,由 425+ 贡献者维护, uptime 高达 80%。
主要功能与特性
LiteLLM 提供全面的功能集,涵盖访问控制、监控和优化。以下是其关键功能总结(基于开源版本),以列表形式呈现:
- 模型访问与集成
- 支持 100+ LLM 提供商:包括 Azure、Gemini、Bedrock、OpenAI 和 Anthropic 等。示例:通过单一 API 调用访问多个提供商的模型,无需切换代码。
- 负载均衡与故障转移
- LLM Fallbacks & Load Balancing:自动在模型或提供商间切换(如主模型失败时 fallback 到备用),并分布请求以优化性能。
- 成本与预算管理
- Spend Tracking & Budgets/Rate Limits:实时追踪 LLM 使用成本,支持 RPM/TPM(请求/令牌每分钟)限速和团队预算控制。示例:为不同团队设置虚拟密钥和独立预算。
- 监控与日志
- LLM Observability & s3 Logging:集成 Langfuse、Arize Phoenix、Langsmith 和 OTEL 等工具,支持 S3 存储日志,便于分析和调试。
- 安全与合规
- Guardrails & Pass-Through Endpoints:内置 LLM 防护栏(防止有害输出),并支持直接透传请求到底层提供商。
- 高级 API 支持
- Batches API & Prompt Management:支持批量请求处理和提示管理,优化高吞吐场景。
- 组织管理
- Virtual Keys, Budgets, Teams:为用户/团队生成虚拟密钥,实现细粒度访问控制和审计。
支持的模型与提供商
LiteLLM 支持超过 100 个 LLM 提供商和模型,包括但不限于:
- OpenAI 系列:GPT-4、GPT-3.5 等。
- Anthropic:Claude 模型。
- Google:Gemini 系列。
- AWS:Bedrock 上的多种模型。
- Azure:OpenAI 兼容模型。
定价与部署
LiteLLM 采用开源 + 企业版模式,便于从免费起步扩展到生产环境:
| 版本 | 价格 | 包含功能 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 开源版 | 免费($0) | 100+ 提供商集成、日志工具、负载均衡、限速、防护栏等核心功能。 | 个人开发者、小团队实验。支持自托管(Docker 等)。 |
| 企业版 | 联系获取报价(云托管或自托管) | 开源版全部功能 + 企业支持/SLA、JWT 认证/SSO、审计日志、自定义企业特性。 | 大型组织,提供 LLM 访问给众多开发者/项目。详情见 https://docs.litellm.ai/docs/proxy/enterprise。 |
开源版已足够强大,企业版针对高可用性和合规需求优化。
热门国家/地区访客分布
| 国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
|---|---|---|---|---|---|
中国香港 | 4.20% | 105.23% | 68秒 | 1 | 84.88% |
印度尼西亚 | 5.17% | 40.61% | 3秒 | 1 | 85.39% |
印度 | 6.19% | 6.77% | 141秒 | 2 | 47.46% |
中国大陆 | 7.75% | 95.99% | 196秒 | 2 | 58.47% |
美国 | 13.93% | 18.87% | 282秒 | 3 | 44.85% |
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