MCP.ing

一个专注于 MCP 协议的资源库网站

标签： MCP

网站概述：https://mcp.ing
https://mcp.ing 是一个专注于 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 的资源库网站，旨在为用户提供一个发现和探索与 MCP 相关的 AI 服务、工具和资源的平台。MCP 是由 Anthropic 开发的一种开源协议，允许 AI 系统（如 Claude）通过客户端-服务器架构安全地连接到外部数据源、工具和提示（prompts），从而增强 AI 助手的实时信息处理和功能扩展能力。该网站主要服务于希望利用 MCP 协议构建或集成 AI 功能的开发者、AI 代理创建者以及企业用户。

以下是对网站功能和用途的详细介绍：

主要功能和用途

MCP 服务器资源库
- 功能描述：mcp.ing 提供了一个广泛的 MCP 服务器集合，称为 Awesome MCP Servers，用户可以在这里搜索和发现各种 MCP 服务器。这些服务器为 AI 助手（如 Claude）提供上下文数据、工具和提示，扩展其功能。
- 具体内容：
  - 数据源访问：MCP 服务器可以暴露文件、文档、数据库或 API 集成等数据源，AI 助手通过这些服务器获取实时信息。
  - 工具集成：支持 API 集成、命令行操作或其他特定操作。例如，某些 MCP 服务器可以让 AI 执行时间转换、图像生成或网络数据包分析。
  - 提示模板：提供预设的交互模板（prompts），帮助 AI 更高效地处理用户请求。
- 示例：
  - 时间与时区转换服务器：为 AI 提供当前时间信息和 IANA 时区转换功能。
  - 图像生成服务器：基于 fal.ai 的 Stable Diffusion 模型，支持图像生成和处理。
  - 地理编码服务器：支持全球正向和反向地理编码，将地址或坐标转换为丰富的地点数据。
  - Trello 集成服务器：允许 Claude 通过本地连接与 Trello 的看板、卡片和列表交互。
支持 AI 代理快速构建
- 功能描述：mcp.ing 提供工具和资源，帮助开发者快速构建 AI 代理（AI Agents）。通过集成 MCP 服务器，开发者可以让 AI 具备访问外部数据、执行复杂任务或与第三方服务交互的能力。
- 应用场景：
  - 网页生成：如 X 帖子提到的 Youware 通过 MCP 创建复杂网页，解决了素材选择和上传的难题。
  - 设计稿处理：Figma 官方 MCP 服务支持 AI 获取详细设计稿信息和素材。
  - 项目管理：如 Taiga 项目管理 MCP 服务器，支持通过自然语言界面进行冲刺跟踪、问题管理和团队协作。
- 优势：MCP 的“插件接口”特性让 AI 不再局限于自身知识库，能够通过外部服务扩展功能，如获取最新网页内容、操作本地/远程应用或执行命令行任务。
开放协议与安全连接
- 功能描述：mcp.ing 强调 MCP 协议的开放性和安全性。MCP 服务器通过标准化协议与 AI 客户端（如 Claude Desktop）建立安全的 1:1 连接，服务器控制自身资源，无需与大模型提供商共享 API 密钥。
- 安全特性：
  - 数据隔离：系统保持清晰的边界，确保数据安全。
  - 本地与远程支持：目前主要支持本地 MCP 服务器，未来将推出企业级远程服务器支持。
- 应用：企业用户可以通过 mcp.ing 找到适合的 MCP 服务器，安全地集成到他们的 AI 工作流中。
多样化的行业应用
- 功能描述：mcp.ing 上的 MCP 服务器覆盖多个行业和场景，适用于不同领域的 AI 需求。
- 具体案例：
  - 金融交易：Bybit v5 API 的 MCP 服务器，支持 AI 获取实时市场数据、执行交易操作和管理账户。
  - 虚拟基础设施管理：VMware Cloud Director 的 MCP 服务器，通过自然语言管理虚拟基础设施、存储和网络。
  - 冷邮件营销：Woodpecker MCP 服务器，将冷邮件活动管理转化为对话式体验。
  - Excel 数据分析：chatExcel MCP 服务器，支持 Excel 文件解析、数据处理和交互式图表生成。
社区与开发者支持
- 功能描述：mcp.ing 作为一个资源库，鼓励开发者贡献和分享新的 MCP 服务器，构建一个活跃的社区。
- 相关支持：
  - 提供教程和文档，如 Windsurf 的 MCP 视频教程，介绍了技术架构和实战案例（如 Slack 集成）。
  - 部分服务器由第三方（如 deepsite.site）赞助，表明社区和商业生态的结合。
- 开发者工具：MCPX 是一个开源网关，用于大规模管理 MCP 服务器，支持工具发现、访问控制和使用跟踪，简化代理工作流。

网站特点

用户友好：mcp.ing 的界面设计直观，方便用户搜索和发现适合的 MCP 服务器。
开源与开放：基于 Anthropic 的 MCP 协议，网站支持开源生态，开发者可以自由构建和贡献服务器。
跨平台支持：MCP 服务器可以与多种 AI 平台（如 Claude）集成，适用于本地和未来的远程场景。
灵活性：服务器功能模块化，用户可以根据需求选择特定工具或数据源。

典型使用场景

开发者：希望为 AI 助手（如 Claude）添加新功能的开发者可以通过 mcp.ing 找到现成的 MCP 服务器，或基于协议开发自定义服务器。
企业用户：需要将 AI 集成到业务流程中的企业（如金融、IT 管理、营销）可以通过 mcp.ing 找到行业特定的 MCP 解决方案。
AI 爱好者：对 AI 扩展功能感兴趣的用户可以在 mcp.ing 探索创新的 MCP 服务器，尝试新颖的 AI 应用。

局限性与未来发展

当前局限：
- 部分功能（如企业级远程服务器支持）尚未完全上线，可能限制某些用户的使用场景。
- 网站内容依赖社区贡献，某些领域的 MCP 服务器可能覆盖不足。
未来发展：
- 随着 MCP 协议的普及，mcp.ing 可能会扩展更多服务器类型，覆盖更多行业。
- 企业级远程服务器支持的推出将进一步增强其商业应用潜力。

总结

https://mcp.ing 是一个专注于 MCP 协议的资源库网站，为用户提供发现、探索和使用 MCP 服务器的平台。这些服务器通过标准化协议为 AI 助手（如 Claude）提供外部数据、工具和提示，显著扩展其功能。网站支持开发者快速构建 AI 代理，覆盖从图像生成、时间转换到金融交易、项目管理等多样化场景，兼具安全性、开放性和灵活性。对于希望利用 MCP 增强 AI 能力的开发者、企业和爱好者，mcp.ing 是一个不可或缺的资源中心。