Twinny 是一个免费且注重隐私的 AI 编码助手，以 Visual Studio Code（VS Code）插件的形式提供，类似于 GitHub Copilot，但完全免费且100%保护用户隐私。Twinny 的核心功能是通过本地或 API 托管的 AI 模型，为开发者提供实时代码补全、代码建议和智能聊天功能。它还支持 Symmetry 推理网络，这是一个分布式的点对点 AI 推理网络，允许用户连接到共享的计算资源以增强功能。

核心功能

Twinny 提供了一系列 AI 驱动的编码辅助功能，集成于 VS Code 环境。以下是其主要功能的详细说明：

1. 实时代码补全
   • 自动补全：当用户在 VS Code 中输入代码时，Twinny 使用 AI 实时生成代码建议，覆盖多种编程语言（如 Python、JavaScript、TypeScript 等）。用户可直接接受建议，提升编码效率。
   • Ollama 集成：通过与 Ollama（一个本地运行的 AI 模型服务）协作，Twinny 在本地处理代码补全任务，确保代码隐私。安装时，Twinny 会引导用户安装 Ollama 和默认模型（如 codellama:7b-code）。
   • 差异查看：支持查看代码补全的差异（diff），便于用户确认建议的准确性。
2. AI 聊天功能
   • 交互式聊天：提供类似 Copilot Chat 的界面，用户可通过 VS Code 侧边栏与 AI 对话，获取代码解释、调试帮助或重构建议。
   • 上下文感知：用户选中代码后，Twinny 会将选中的代码作为上下文，生成更精准的回答。若未选中代码，则基于对话历史和消息内容回复。
   • 工作区嵌入：支持工作区文档嵌入（Workspace Embeddings），通过点击“嵌入工作区文档”按钮，AI 可索引项目文件，提供更相关的上下文（默认使用 all-minilm:latest 模型）。
3. Symmetry 推理网络
   • 分布式 AI 资源：用户可连接到 Symmetry 网络，访问共享的 AI 模型或计算资源，增强本地模型能力。连接时只需在插件设置中选择模型并点击“连接到 Symmetry”按钮。
   • 隐私保护：即使连接 Symmetry 网络，Twinny 优先保护代码隐私，请求由网络中的其他节点安全处理。
   • 贡献与奖励：用户可运行本地模型（如 Ollama、LMStudio）并加入 Symmetry 网络，分享计算资源以换取 Symmetry 代币奖励（即将推出）。奖励与节点在线时间和处理请求量相关。
4. 支持多种 AI 模型
   • 模型兼容性：支持多种经过测试的模型，如 codellama:7b-instruct、deepseek-coder:6.7b-base-q5_K_M 等，适用于聊天和代码补全任务。用户可通过 Open WebUI 或 LiteLLM 配置其他模型。
   • FIM 支持：支持“中间填充”（Fill-in-the-Middle，FIM）模型，适合代码补全场景，但部分模型（如 codellama 34b）表现不佳。
   • 自定义配置：用户可调整 Ollama API 的端点和端口，或通过 Symmetry 网络选择外部模型。
5. 隐私与本地化
   • 本地运行：Twinny 默认在用户设备上运行，代码不上传到云端，确保完全隐私。
   • 开源透明：所有代码在 GitHub 上公开（https://github.com/twinnydotdev/twinny），用户可审查或贡献。
   • 无注册要求：无需创建账户，直接安装即可使用。

技术亮点

Twinny 凭借其技术架构和设计理念，具有以下优势：

• 完全免费：与 GitHub Copilot 等付费工具不同，Twinny 100%免费，无需订阅或隐藏费用。
• 隐私优先：通过本地运行和最小权限设计，确保用户代码不泄露。
• Ollama 集成：与 Ollama 无缝协作，利用小型高效模型（如 codellama:7b-code）在普通硬件上运行。
• Symmetry 网络：创新的点对点推理网络，允许用户共享和访问分布式 AI 资源，兼顾灵活性和隐私。
• 社区驱动：开源社区支持，用户可通过 GitHub 提交问题、贡献代码或添加新模型（MIT 许可证）。

应用场景

Twinny 适用于多种开发场景，主要面向：

• 独立开发者：在本地运行 AI 助手，获取免费的代码补全和调试支持。
• 隐私敏感团队：需要在本地处理代码的企业或团队，避免数据泄露。
• 开源贡献者：参与 Symmetry 网络，分享计算资源并获得奖励。
• 学生与初学者：学习编程时获取实时代码建议和解释，降低学习曲线。
• 多语言开发者：支持多种编程语言，适合 Web 开发、数据科学、后端开发等。

使用方式

1. 访问官网：打开 https://twinny.dev/，查看功能介绍、文档和下载链接。
2. 安装插件：
   • 从 Visual Studio Marketplace 安装 Twinny 插件（https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=twinnydotdev.twinny）。
   • 安装过程中，Twinny 会引导用户安装 Ollama 和默认模型（如 codellama:7b-code）。
3. 配置环境：
   • 确保系统安装 Node.js 18 或更高版本（Symmetry 网络要求）。
   • 检查 Ollama 设置，调整端点（如 http://localhost:11434）或端口（如 8080、3000）。
4. 使用功能：
   • 代码补全：在 VS Code 中输入代码，查看 Twinny 的实时建议，接受或调整。
   • 聊天：打开侧边栏的 Twinny 聊天界面，输入问题或选中代码获取上下文回复。
   • Symmetry 网络：在插件设置中连接 Symmetry，选择模型并启用分布式推理。
5. 贡献与支持：
   • 访问 GitHub 仓库（https://github.com/twinnydotdev/twinny）提交问题或拉取请求。
   • 查看文档（https://docs.twinny.dev/）或加入社区讨论。