我们展示了使用扩散模型生成视频的结果。我们提出了一种视频扩散模型的架构，它是标准图像架构的自然扩展。我们证明了这种架构对于图像和视频数据的联合训练是有效的。为了生成长且分辨率更高的视频，我们引入了一种新的调理技术，该技术比之前提出的方法性能更好。我们展示了文本条件视频生成的结果和无条件视频生成基准的最新结果。
上月数据概览
| 月访问量 | 1191.18 | 对比上月 | 0.00% | 月PV | 1283 |
|---|---|---|---|---|---|
| 平均访问时长 | 0秒 | 跳出率 | 38.04% | 人均访问页面数 | 1 |
| 月活 | 588 | 月活(去重) | 519 | 人均访问次数 | 2.02 |
热门国家/地区访客分布
| 国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
|---|---|---|---|---|---|
美国 | 100.00% | 30.52% | 0秒 | 1 | 38.04% |
中国香港 | 11.56% | 108.33% | 0秒 | 1 | 61.17% |
美国 | 88.45% | 2.48% | 0秒 | 1 | 53.52% |
中国香港 | 6.04% | 0.00% | 0秒 | 1 | 39.64% |
美国 | 93.97% | 33.21% | 0秒 | 1 | 74.94% |
©版权声明： 本网站（猫目，网址：https://maomu.com/ ）所有内容，包括但不限于文字、图片、图标、数据、产品描述、页面设计及代码，均受中华人民共和国著作权法及国际版权法律保护，归本站所有。未经书面授权，任何个人、组织或机构不得以任何形式复制、转载、修改、传播或用于商业用途。 对于任何侵犯本网站版权的行为，我们保留追究其法律责任的权利，包括但不限于要求停止侵权、赔偿损失及提起诉讼。
