孟子预训练模型是基于团队自研技术研发的大规模预训练语言模型。可处理多语言、多模态数据，同时支持多种文本理解和文本生成任务，能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。孟子模型基于 Transformer 架构，仅包含十亿参数量，基于数百 G 级别涵盖互联网网页、社区、新闻、电子商务、金融等领域的高质量语料训练。
上月数据概览
| 月访问量 | 1152.51 | 对比上月 | 0.00% | 月PV | 1959 |
|---|---|---|---|---|---|
| 平均访问时长 | 54秒 | 跳出率 | 35.44% | 人均访问页面数 | 1 |
| 月活 | 503 | 月活(去重) | 439 | 人均访问次数 | 2.29 |
热门国家/地区访客分布
| 国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
|---|---|---|---|---|---|
美国 | 100.00% | 3.60% | 54秒 | 1 | 35.44% |
美国 | 21.89% | -36.34% | 0秒 | 1 | 44.89% |
中国香港 | 78.12% | 0.00% | 581秒 | 10 | 24.69% |
日本 | 10.22% | 0.00% | 0秒 | 1 | 44.93% |
美国 | 89.79% | 0.00% | 0秒 | 1 | 100.00% |
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