猫眼课题宝

网站概括

https://www.myketi.com 是“猫眼课题宝”（Maoyan Ketibaobao）的官方网站，这是一个基于自研鲸灵AI科研大模型的智能科研辅助平台，主要帮助用户进行创新选题、项目申报和研究管理。它利用海量基金和文献数据（超过828万全球基金和1.6亿文献），提供从选题生成到标书撰写的全链路AI服务，旨在解决科研人员选题难、申报效率低的痛点，支持高校、医院等机构快速生成可追溯、可验证的课题材料。目前平台强调免费体验入口，聚焦自然科学领域。

详细功能

猫眼课题宝的核心是AI驱动的科研工具，覆盖选题、分析和学习全流程。以下是主要功能详述：

1. 智能生成选题（Intelligent Topic Generation）：基于海量数据垂直训练的AI模型，一键生成创新研究课题，支持关键词输入和多维度扩展，材料来源可追溯验证。
2. 一键生成标书（One-Click Bid Document Generation）：自动撰写项目申报标书，提供可靠的立项依据，确保内容专业且高效，适用于 /ai-topic-release 和 /bid-document-release 入口。
3. 一键查询全球基金（One-Click Global Fund Query）：接入828万+全球基金数据，支持未结题项目方向预测和已结题项目关键点提取，帮助用户扩展国际视野。
4. AI解读项目思路（AI Interpretation of Project Ideas）：AI分析历史项目，提供多维立项数据解读，激发选题灵感。
5. 多维分析立项数据（Multi-Dimensional Analysis of Approval Data）：深度剖析国内外历史立项数据，从多角度解读趋势，支持选题决策。
6. 深度洞察学科趋势（Deep Insight into Discipline Trends）：大数据可视化分析，展示近几年学部/学科整体申请趋势和热点方向。
7. AI总结文献综述（AI Summary of Literature Reviews）：处理1.6亿+文献数据，一键生成综述摘要，避免手动逐篇检索。
8. 课程体系化学习（Systematic Course Learning）：由60+权威导师主讲的课程体系，包括直播课、专栏课、系列课和线下训练营，覆盖选题和申报全过程。
9. 订阅追踪选题资料（Subscription and Tracking of Topic Materials）：支持自科8大学部的订阅服务，定期推送选题分析和文献更新，追踪领域前沿热点和研究进展。
10. 其他辅助功能：AI工具集成鲸灵大模型，支持数据隐私保护；平台提供证书查看和隐私政策（/privacy.html）。

使用方法

猫眼课题宝界面简洁，支持浏览器直接访问。以下是典型步骤：

1. 访问与注册：打开 https://www.myketi.com，点击“立即使用”或“立即体验”按钮进入 /ai-topic-release 或 /bid-document-release，无需注册即可试用。
2. 选择服务：在首页导航选择功能，如“智能生成选题”或“查询全球基金”，输入学科、关键词或基金类型。
3. 生成与分析：点击一键操作，AI 几秒内输出结果（如课题列表或标书草稿）；查看可视化图表或摘要。
4. 订阅与学习：设置订阅追踪特定领域，或进入课程模块报名直播/专栏。
5. 验证与支持：检查材料追溯链接，如需帮助点击“联系客服”，或参考 /scientific.html 智能选题页面。

使用场景

猫眼课题宝适用于科研申报和趋势跟踪的场合，尤其在时间紧迫的学术环境中：

• 项目申报：科研团队快速生成选题和标书，结合全球基金数据提升立项成功率。
• 趋势分析：分析师查看学科热点和立项数据，用于年度规划或跨学科合作。
• 文献综述：研究生或导师一键总结海量文献，加速论文写作。
• 持续跟踪：机构订阅服务监控领域进展，支持长期研究管理。
• 培训学习：新手科研人员通过课程体系掌握申报技巧。

使用人群

猫眼课题宝的目标用户主要是科研一线从业者，包括：

• 高校教研组（University Teaching and Research Group）：大学教师和研究团队。
• 医院课题组（Hospital Research Group）：医疗科研人员。
• 研究院课题组（Research Group of the Research Institute）：研究所项目组。
• 企业科研部（Enterprise Research Department）：企业R&D部门。

总结

猫眼课题宝（myketi.com）是一个专注科研选题的AI平台，以鲸灵大模型为核心，提供生成、分析、订阅和学习的全链路服务，依托海量数据和安全认证，帮助用户高效申报项目。目前免费体验为主，无明确定价，未来可能扩展付费订阅。相比传统工具，它更智能、可追溯，值得高校和企业科研团队试用，尤其在自然科学领域表现出色。