核心定位:专注于学术场景的 AI 内容检测与改写工具平台,基于海量学术论文数据训练模型,旨在帮助用户确保论文的学术诚信,同时优化 AI 生成内容的表达,使其符合学术规范。
核心功能详解
一、AI 检测功能
目标:识别论文中 AI 生成内容的比例,维护学术诚信。
技术特点:
1. **先进算法**:采用自研检测模型,基于**7000 万 + 篇学术论文训练**,能精准区分人工写作与 AI 生成内容。 2. **检测能力**: * **语言支持**:覆盖中文、英文等多语言检测。 * **严格性与准确性**:宣称 “比其它平台更严格更准确”,可识别隐蔽的 AI 特征(如模板化表达、逻辑结构异常等)。 3. **应用场景**: * 高校学生自查论文原创性。 * 研究人员检测合作成果中的 AI 使用情况。 * 学术机构初步筛查投稿论文的合规性。
二、AI 改写功能
目标:优化 AI 生成文本,去除 “机器感”,保留原意的同时强化学术风格。
技术特点:
1. **自研模型**:非套壳工具,专注学术场景,深度理解学科术语与论证逻辑。 2. **改写效果**: * **保持原意**:通过语义分析技术确保核心观点不变。 * **学术化优化**:调整句式结构、替换口语化表达,增强逻辑连贯性与严谨性。 * **语言支持**:中英文双向改写,适配不同学术写作需求。 3. **操作便捷性**:支持直接上传 Word 文档,一键批量处理,降低人工修改成本。
平台优势与服务亮点
- 数据与专业性:
- 基于千万级学术论文训练模型,更贴近学术写作范式,避免通用型 AI 改写工具的 “非学术化” 问题。
- 多维度支持:
- 语言:中英双语全流程覆盖(检测 + 改写)。
- 文件格式:直接兼容 Word 文档,简化用户操作步骤。
- 核心价值:
- 帮助用户平衡 “效率” 与 “学术规范”—— 利用 AI 辅助写作的同时,规避 AI 痕迹可能引发的诚信争议。
- 适用于文献综述、实验报告、论文初稿等多种学术文本场景。
适用人群与使用场景
- 学生群体:撰写课程论文、毕业论文时,检测并优化 AI 辅助生成的内容。
- 研究人员:处理跨语言写作需求(如中文论文转英文投稿),或优化合作研究中 AI 生成的分析段落。
- 学术机构 / 期刊:作为预审工具,快速筛查投稿论文的 AI 使用情况,提升审稿效率。
总结
该网站通过 “检测 + 改写” 的闭环服务,为学术领域提供了一套 AI 内容合规化解决方案。其核心竞争力在于学术场景的深度适配(模型训练数据、改写逻辑均围绕学术文本设计)和技术自主性(非套壳工具,自研算法保障准确性)。对于需要使用 AI 辅助写作但需遵守学术规范的用户而言,是兼具实用性与专业性的工具选择。
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