Chunkr

一款完全免费的AI学术搜索引擎

Chunkr.ai 网站介绍

Chunkr.ai 是一个专注于文档智能处理的 API 和工具平台，由 Lumina AI Inc. 开发，主要目的是将复杂的文档（如 PDF、图像、电子表格、PPT 和 Word 文档）转换为高质量、结构化的数据格式，特别是优化用于大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 系统的输入。它通过先进的视觉语言模型 (VLM) 和开源基础设施，帮助用户从非结构化文档中提取结构化信息，实现高效的文档解析、数据提取和管道处理。简单来说，它解决文档处理中的痛点，如布局混乱、OCR 识别不准和语义分块困难，让 AI 应用更容易“阅读”和理解复杂文件。

目标用户

开发者与 AI 团队：构建 LLM 应用、RAG 系统或文档自动化管道的用户。
企业与研究者：需要大规模处理财务报告、学术论文、发票或多媒体文档的组织。
开源爱好者：平台部分开源，支持自定义扩展。

Chunkr.ai 主要功能与特性

文档解析与转换：支持将 PDF、图像、电子表格、PPT 和 Word 文档转换为 LLM 就绪的 HTML/Markdown 或 JSON 格式，保留原始结构并优化用于 RAG 系统。
OCR（光学字符识别）：高精度识别扫描文档、图像或低质量文本，支持多语言和复杂布局，结合 VLM 提升准确率。
布局检测与分析：自动检测文档布局、阅读顺序、边界框（bounding boxes）和引用（citations），处理表格、图表和多列文本，避免顺序混乱。
语义分块（Semantic Chunking）：使用 transformer-based 模型将文档分解为连贯的语义块，提供逻辑内容流，适用于 AI 代理和数据提取。
段落级处理与 VLM 增强：利用视觉语言模型（VLM）对段落进行增强处理，支持 schema-based 数据提取，减少 LLM 幻觉。
模块化 LLM 控制：自定义 LLM 提示、选择简单 OCR 或 LLM 生成 HTML/Markdown，支持扩展上下文（Extended Context）以处理全页信息。
Web 界面与测试工具：无代码环境，用于上传文档、预览输出、评估质量，适合快速原型开发。
管道与集成：构建文档处理管道，支持 API 调用和开源 GitHub 集成，可扩展为生产级服务，与 Mistral AI 等工具结合创建 AI 代理。
高级扩展：包括表格提取、多模态支持（文本+图像）、引用跟踪，以及 2025 年更新如 chunkr-parse-1-thinking VLM 模型，提升 OCR 和解析性能。